Cours & Articles

Guides pratiques avec exemples de code

Cours rédigés à partir de cas réels rencontrés en production : de la conteneurisation Docker à l'entraînement de modèles ML, chaque guide inclut du code fonctionnel et des bonnes pratiques.

🐳 Infrastructure / DevOps

Conteneuriser une API Python

Créer un Dockerfile, construire une image et déployer une API FastAPI dans un conteneur Docker.

⏱ 30 min · Débutant

Optimiser ses images Docker en production

Multi-stage builds, images légères Alpine, gestion des secrets et sécurité des conteneurs.

⏱ 25 min · Intermédiaire

Déployer une app Node.js avec rolling updates

Deployment, Service, rolling update zéro downtime et health checks sur un cluster Kubernetes.

⏱ 45 min · Intermédiaire

API FastAPI en prod sur Cloud Run en 10 min

Containeriser, pousser sur Artifact Registry et déployer une API serverless sur Google Cloud Run.

⏱ 20 min · Intermédiaire

Pipeline CI/CD pour une app React

Construire un pipeline Jenkins complet : build → test → build Docker → push → deploy.

⏱ 40 min · Avancé

🔧 Backend

Python avancé : décorateurs, async et typage

Décorateurs, context managers, async/await, type hints et dataclasses avec exemples concrets.

⏱ 45 min · Intermédiaire

API REST avec authentification JWT

Construire une API sécurisée avec FastAPI, SQLAlchemy, JWT tokens et protection des routes.

⏱ 50 min · Intermédiaire

Node.js / Express.js

API REST avec Express + MongoDB

API CRUD complète avec Express.js, Mongoose, middlewares, gestion des erreurs et tests.

⏱ 40 min · Débutant

Application MVC complète avec Symfony

Créer une application blog avec Symfony 7 : entités Doctrine, controllers, formulaires et Twig.

⏱ 55 min · Intermédiaire

SQL avancé et comparatif avec MongoDB

Jointures complexes, agrégations, index et migration du modèle relationnel vers MongoDB.

⏱ 40 min · Intermédiaire

📊 Data Science & Machine Learning

Manipulation de données : matrices et DataFrames

Calcul vectorisé avec NumPy, nettoyage et analyse de données réelles avec Pandas.

⏱ 40 min · Débutant

Prédiction de prix immobiliers

Pipeline ML complet : preprocessing, feature engineering, entraînement et évaluation de modèles.

⏱ 45 min · Intermédiaire

TensorFlow & PyTorch

Classification d'images avec CNN

Construire et entraîner un réseau de neurones convolutif pour classifier des images avec les deux frameworks.

⏱ 60 min · Avancé

Matplotlib / Seaborn

Visualisation de données financières

Graphiques avancés, subplots, heatmaps et storytelling avec les données — pour des rapports professionnels.

⏱ 35 min · Débutant

Entraîner un modèle ML sans GPU local

Utiliser Colab efficacement : GPU gratuit, montage Drive, versioning et bonnes pratiques de notebook.

⏱ 30 min · Débutant

⚛️ Frontend

Dashboard de visualisation avec Recharts

Construire un tableau de bord interactif : hooks, composants réutilisables, graphiques Recharts et responsive design.

⏱ 50 min · Intermédiaire